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Entropy and Information
Communication, Compression, and Shannon’s Theorem(s)
Dynamical Systems and Information Theory
Inference and Information Theory
More regarding noisy channels
Learning, Clustering, and Maximum Likelihood
Adaptive Clustering in RL (w/ entropic objective)
Model Selection, Occam’s Razor, and MDL
Independent Component Analysis
The Gaussian Channel
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Revision Session Notes

 

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Last modified: November 16, 2006